Článek vyšel v časopise SNOW 159 (říjen 2025)

Nástroje umělé inteligence již mění způsob, jakým vyhledáváme, nakupujeme, plánujeme a syntetizujeme data. Ať už aktivně vyhledáváte umělou inteligenci pro pořizování poznámek z jednání, psaní dokumentů o zásadách nebo odpovídání na dotazy zákazníků, integrace umělé inteligence do aplikací, softwaru a webových prohlížečů, které používáte, roste exponenciálně. V horskostřediskovém oboru AI pohání chatboty na webových stránkách, analyzuje data o prodeji skipasů a dokonce sleduje provoz vleků. Přestože AI již dokáže mnoho, odborníci tvrdí, že jsme teprve na začátku využívání jejího potenciálu.

V následujícím rozhovoru Dave Amirault hovoří o budoucnosti AI a o tom, co její růstový potenciál může znamenat pro horskostřediskovou branži. Amirault je zkušený marketingový pracovník v lyžařském průmyslu a vedoucí inovací ve společnosti SNOW Partners, kde zkoumá využití AI pro analýzu dat, optimalizaci webových stránek a další účely.

Jak podle vás AI revolucionalizuje lyžařský průmysl? Kde vidíte největší přínos, který z ní můžeme získat?

Z pohledu provozovatele si myslím, že AI má velký přínos v tom, že pomáhá řešit věci, které nám nejdou. Podvody jsou toho dobrým příkladem. Myslím si, že umělá inteligence může mít v této oblasti opravdu velký přínos, protože prevence podvodů se opírá o velké datové soubory, které neumíme dobře analyzovat. A pokud nám umělá inteligence pomůže trochu omezit podvody na přední i zadní straně – ať už se jedná o lidi, kteří nás podvádějí u turniketů, nebo lidi, kteří nás podvádějí na straně kreditních karet – myslím si, že to je opravdu velké plus.

Z provozního hlediska používáme mnoho těžkých strojů. V lyžařských střediscích spotřebováváme hodně energie. Spotřebováváme tuny vody. A každý den shromažďujeme stále více dat o práci, spotřebě nafty, spotřebě elektřiny, spotřebě vody a všech těchto věcech. Pokud nám AI pomůže zefektivnit způsob, jakým analyzujeme, vybíráme a třídíme tato data, aby nám pomohla činit informovanější rozhodnutí, je to obrovský přínos, protože naše účetní a BI (business intelligence) týmy nebo obchodní analytici na to nemají čas.

Pomáhá nám to také ušetřit peníze. Všichni víme, že provoz našich zařízení je velmi kapitálově, pracovně a zdrojově náročný. A matka příroda nás může kdykoli zasáhnout nepřízní. Ale to, jak se s tím vyrovnáme a jak se z toho vzpamatujeme, a jak moudře nakládáme se zdroji, nám může pomoci dosáhnout konečného výsledku.

Pak jsou tu věci pro návštěvníky. Lyžování je náročné. Je drahé. Nevíte, kde zaparkovat. Kde je sakra recepce lyžařské školy? Pokud můžeme pomoci snížit tření pro nové nebo stávající hosty, pomůže to lidem více si tento sport zamilovat a zvýší to jejich ochotu vrátit se, utratit více peněz a přivést své přátele.

Soutěžíme s mnoha dalšími věcmi: výletními loděmi, stadionem Yankee Stadium, Topgolfem. Stačí si vybrat, s čím chceme soutěžit. Nesoutěžíme s jinými lyžařskými areály. Soutěžíme s časem. Všechny tyto další věci, kterým lidé věnují svůj čas, také zdokonalují své dovednosti pomocí AI. Musíme tedy dělat přesně to samé.

AI tedy vnímám jako něco, co všechny tyto věci zásadně mění.

Jaké aplikace nebo využití umělé inteligence by měl horskostřediskový obor znát? Co vidíte v jiných odvětvích?

Lyžování se nyní stává velmi automatizovaným. Například provoz vleků je stále více high-tech. Lyžování je ale stále fyzická aktivita, takže příležitost může spočívat v tom, že zákazník objeví lyžování nebo si zarezervuje dovolenou. Shromažďuje všechna data, která máte, a víte, že existují nové nástroje, které mohou formovat zákaznickou cestu ještě předtím, než se zákazník dostane na místo. Velké jazykové modely budou schopny agregovat moje preference a antipatie. Naučí se všechny moje preference. A díky těmto věcem bude moje předběžná zákaznická zkušenost mnohem osobnější.

Pak je tu automatizace v oblasti průmyslových systémů. Nemáte robotické systémy (inteligentní stroje, které provádějí úkoly samostatně nebo s minimální lidskou pomocí) ani robotická ramena, která by řídila provoz resortu, ale vidím, že by mohlo dojít k nahrazení lidské práce. Tato etika – jak můžeme vytvořit něco, co je předvídatelnější? – je zakotvena ve všech technologiích, které dnes používáme. Tematická zábava by mohla být oblastí, na kterou se zaměřit z hlediska automatizace, protože máme velké mechanické robotické systémy, které nyní řídí více věcí.

Myslím, že ústřední oblastí je tak trochu design zážitku z lyžování. Existuje způsob, jak optimalizovat pohyb osob v prostoru? Nebo jak automatizací zvýšit efektivitu vleků a dosáhnout větší přesnosti systému? Mohou existovat nové způsoby sledování dopravního toku pomocí detekce objektů a detekce osob, aby se vytvořila celá infrastruktura založená na logice dopravních toků. Můžete provádět detekci bloků. Můžete sledovat čísla a zařízení. Existuje detekce LiDAR (Light Detection and Ranging).

Co je vaší největší obavou? Co se může pokazit s AI v lyžařském průmyslu?

V dnešní době jsme všichni viděli špatnou AI. Dostanete marketingový e-mail, který zní: „Vážený pane, vážená paní… Doufám, že se máte dobře.“ No a vy si řeknete: „Bože můj, to je strašné. Je mi jasné, že jde o AI. Ale nebyla to správně provedená AI.“ Nebo další příklad: všichni jsme používali jiné produkty AI, které mohou halucinovat nebo nám dávat špatné odpovědi. Nemůžete prostě běžet k ChatGPT a ptát se ho na věci, lidi. Často se s jistotou mýlí.

A z pohledu dat, pokud zadáváme účetní data, spotřebu energie a všechny tyhle věci, musíme závěry AI kontrolovat lidmi. Nemůžeme to hned brát jako bibli. Až bude mít AI dostatek zkušeností, můžeme jí začít důvěřovat při některých rozhodnutích. Ale nemyslete si, že AI je kouzelný plášť, který si obléknete a pak létáte jako Superman. Stále je nutné vše dvakrát kontrolovat.

Pro mě je spíše otázkou, jaká je vaše společenská smlouva s klienty? A také, jaké jsou vaše analytické postupy a obchodní praktiky v oblasti sdílení dat B2B (business-to-business) nebo sdílení s některými z těch větších korporací, které budou provádět agregaci dat? Pro mě jde tedy o vytvoření opravdu silných interních politik a dodržování etických zásad v souvislosti s politikami, které máte v oblasti AI.

V současné době je to jako na Divokém západě. Nemáme opravdu zavedené protokoly, abychom jako obor chápali, jak chceme, aby naši zaměstnanci pracovali s nástroji AI.

Rád bych zdůraznil, že jako provozovatelé musíme být dobrými správci údajů, které nám poskytují naši zákazníci. Máme spoustu citlivých údajů. Tito lidé u nás zůstávají. Jejich děti se u nás učí lyžovat. Známe jejich alergie. Víme, kde bydlí. V našich datových centrech, v cloudu nebo u třetích stran se tedy nachází mnoho osobních údajů, kterých si musíme být velmi dobře vědomi.

Umělá inteligence prosperuje na velkých datových souborech. Čím větší inferenci může použít, čím větší datový soubor má k dispozici, tím lepší modelování může vytvořit a tím lepší odpovědi můžete získat. Máme spoustu opravdu cenných dat, která můžeme poskytovat. Je na nás, abychom provedli due diligence u dodavatelů, které vybíráme, a zjistili: Jaké jsou jejich zásady ochrany osobních údajů? Jaké jsou jejich zásady bezpečnosti? Splňují požadavky SOC 2 (System and Organizational Controls 2)?

Zdá se, že každých 10 sekund vzniká nová společnost zabývající se umělou inteligencí. Buďte opravdu opatrní, když vám někdo na LinkedIn Sales Navigator nabízí něco, protože v určitém okamžiku vám pravděpodobně bude nabídnut velký datový soubor.

V tomto odvětví je mnoho tradicionalistů, takže pokud byste museli AI prezentovat tradicionalistovi v tomto odvětví, který by mohl být skeptický, jak byste ho přesvědčili o její hodnotě?

Myslím si, že je důležité neklást umělou inteligenci jako odvětví na piedestal. Prošli jsme mnoha technologickými změnami. První, které jsem byl součástí, byla éra internetu. Všichni se hrnuli do vytváření webových stránek, které byly příšerné. Pak přišla konektivita. A ta poněkud zaostávala, protože lyžařské areály se obvykle nacházejí uprostřed ničeho.

Takže vždy procházíme těmito velkými změnami. V některých z nich zaostáváme. Některé z nich se odehrávají rychle. Tato se odehrává rychle, a to z následujícího důvodu: AI je již integrována do softwaru, který používáme. Medallia, Domo, Office 365, Google – tyto produkty do sebe každý den vkládají funkce AI. Není to tedy něco, co můžete zastavit.

V tuto chvíli je to jako bojovat s oceánem. Musíte si uvědomit, že jde o to, jak ji využijete. Mohl bych se pustit do témat jako ochrana osobních údajů, práva k údajům a vaše odpovědnost jako provozovatele. Ale vlak už vyjel ze stanice. Tohle se nedá zastavit.