Článek vyšel v časopise SNOW 160 (listopad 2025)

Provozovatelé lyžařských středisek shromažďují velké množství dat z různých oblastí provozu, jako jsou stravovací zařízení, lyžařské školy, prodeje na pokladnách, internetové předprodeje sezónních permanentek a výstupy z CRM databází, a často je ukládají v izolovaných lokálních datových centrech. Tato praxe možná zajišťuje bezpečnost dat, ale neumožňuje využít jejich potenciál pro podporu inovací.

Tím, že tato data nevyužívají pro prediktivní analýzy, personalizované zážitky svých návštěvníků nebo provozní efektivitu, střediska přicházejí o příležitosti ke zvýšení ziskovosti a konkurenceschop­nosti v odvětví, které je stále více založeno na datech.

Do budoucna se pro transformaci tohoto nevyužitého zdroje na praktické poznatky nabízí přijmout cloudová řešení s integrovanou umělou inteligencí.

Využijte svá data

Snažit se využít neuspořádaná data je jako hledat jehlu v kupce sena, protože všechny cenné poznatky, které potřebujete, jsou pohřbeny v chaotické hromadě informací. Bez konsolidace a organizace dat vám nezbývá než prohledávat nesouvislé, nahodilé zdroje v naději, že narazíte na něco užitečného.

Tato neefektivita téměř znemožňuje odhalit využitelné poznatky, takže cenné příležitosti, jako je zlepšení návštěvnických zážitků nebo zefektivnění provozu, zůstávají skryté a nevyužité.

Abyste svým datům plněji porozuměli, je vhodné udělat tři věci:

Propojte svá data: Použijte jediný systém ke sloučení údajů ze všech oblastí (prodeje skipasů, stravování, lyžařská škola atd.), aby byly všechny na jednom místě a bylo snazší získat celkový přehled.

Vyčistěte data: Uspořádejte a vyčistěte data, abyste odstranili duplicity a zajistili jejich konzistentnost, takže budou připravena k použití.

Zaměřte se na to, co je důležité: Začněte s daty, která mají přímý dopad na vaše podnikání, jako jsou preference zákazníků nebo provozní trendy, a využijte je k chytřejšímu rozhodování ohledně personálu, předpovědí tržeb a zákaznické návštěvnosti.

Jak to udělat? Zde jsou čtyři obecně populární platformy pro analýzu dat, které vám mohou pomoci kombinovat, organizovat a analyzovat vaše data.

Databricks

Jako jednotná platforma pro analýzu dat integruje Databricks datové inženýrství, strojové učení a business inteligenci do jednoho prostředí. Databricks kombinuje integraci dat, čištění a pokročilou analýzu s integrovanými nástroji umělé inteligence a strojového učení, což je zvláště užitečné pro organizace, které chtějí centralizovat své datové toky.

Snowflake

Tato cloudová datová platforma podporuje integraci, transformaci a dotazování dat, stejně jako hladkou spolupráci mezi týmy. Díky své schopnosti zpracovávat strukturovaná a polostrukturovaná data může Snowflake sloužit jako jednotné místo pro ukládání, čištění a analýzu dat.

Microsoft Azure

Systém integruje velká data a datové sklady s analytickými a AI funkcemi při použití s Azure Synapse Analytics. Umožňuje plynulý pracovní postup od sběru dat až po umělou inteligencí poháněné poznatky v rámci ekosystému Azure. (Pokud již používáte produkty Microsoft, může to být pro vás nejjednodušší řešení.)

AWS SageMaker

Poskytuje nástroje pro ukládání dat, transformaci a strojové učení v jediném prostředí. AWS umožňuje konsolidaci dat prostřednictvím svého řešení Data Lake, zatímco SageMaker umožňuje pokročilou AI a strojové učení přímo na platformě.

Než se však pustíte do podnikového softwaru, zvažte tuto radu od Cassie Kozykrova, CEO společnosti Data Scientific: „Stejně jako u většiny věcí v životě je i v podnikání nejlepším přístupem začít ne s technologií, ale s obchodním problémem, který se snažíte vyřešit.“

Zaměřte se na to, na čem záleží

Používání výše zmíněných systémů se může stát rychle nadměrně nákladným, protože čím více dat zahrnete, tím více stojí jejich ukládání, zpracování dotazů a napájení výpočetních zdrojů potřebných pro modely AI. To je další důvod, proč je důležité pečlivě posuzovat data, která do systému zadáváte, tedy soustředit se na to, co je důležité, a nezahrnovat data, která pro vaše podnikání nejsou důležitá. Náklady spojené s tím druhým jsou jako pořízení si většího skladu pro věci, které nepotřebujete.

Strategické využití dat, která chcete využít, přináší nespočet výhod. Použití umělé inteligence k organizaci a analýze dat, která mají přímý dopad na váš provoz, může odhalit následující informace o střediskovém provozu:

• Předpověď tržeb: Každé ráno začínejte den s odhadem denních tržeb, výnosů a čistého obratu. • Předpověď lyžařské návštěvnosti: Získejte přesnější předpověď počtu lidí, kteří navštíví vaše sjezdovky. To vám pomůže při rozhodování o provozu a personálním obsazení. • Odhady pro nasazení zaměstnanců: Pokud znáte předpokládanou návštěvnost a tržby, můžete lépe naplánovat personální obsazení střediska. • Lepší zákaznické služby: Využijte shromážděná data o hostech k vytvoření personalizovaných zážitků, předvídání potřeb a proaktivnímu řešení problémů. (Návštěvníci vám poskytují data již řadu let, ale vy je možná využíváte pouze pro prodejní e-maily a reklamy.)

Využijte AI

I bez datových skladů a drahých nástrojů můžete dosáhnout pozoruhodných výsledků.

Dave Amirault na konferenci NSAA 2025 Western Winter Conference na toto téma prohlásil: „Ve své funkci ředitele pro inovace ve společnosti SNOW Partners mi použití ChatGPT umožnilo rychle analyzovat a interpretovat údaje o návštěvnosti, aniž bych potřeboval pokročilé znalosti Excelu nebo musel čekat, až náš tým pro business intelligence zpracuje požadavek. Během několika okamžiků jsem byl schopen filtrovat, vypočítat a porovnat trendy návštěvnosti v našem krytém lyžařském areálu Big SNOW, čímž jsem ušetřil drahocenný čas a získal praktické poznatky, jejichž nalezení by tradičními metodami trvalo podstatně déle.“

Celá řada dalších lídrů v horskostřediskovém oboru již využívá umělou inteligenci pro analýzu svých dat. Například Michael Rueckert, marketingový ředitel Grand America Resorts, používá Claude Workspaces (umělou inteligenci od společnosti Anthropic) k analýze a vyhodnocování trendů NPS pro jedno z lyžařských středisek společnosti, Snowbasin v Utahu, v němž také působí jako marketingový ředitel.

Tato úloha, která obvykle zahrnuje prohledávání několika zpráv Qualtrics a sestavování zjištění pro vedoucí tým, je nyní zjednodušena; díky dobře zpracovanému pokynu k extrakci kvalitativních a kvantitativních poznatků z průzkumu zkušeností hostů přímo z nahraných dat metriky NPS generuje Claude týdenní zprávu s grafy a vizuálními prvky napsanou ve stylu marketingového ředitele.

„Díky využití AI jsme dramaticky zvýšili produktivitu celého našeho týmu,“ podotýká ředitel Rueckert. „To, co se mi ještě před několika lety zdálo nemožné – vést marketing pro několik oblastí ve třech státech a zároveň učit jako vysokoškolský profesor – se stalo dosažitelným.“

Susie English, viceprezidentka pro marketing v ikonickém utažském středisku Deer Valley, využívá analytiku založenou na AI ke zlepšení způsobu, jakým resort komunikuje s návštěvníky: „V současné době jej již používáme k analýze dat v reálném čase, získávání hlubších poznatků o preferencích hostů a vytváření hyperpersonali­zovaných zpráv, jež rezonují s různými cílovými skupinami. AI také zefektivňuje procesy, jako je optimalizace kampaní, což nám dává více času soustředit se na strategické myšlení a vytváření působivých zážitků pro hosty.“

„Do budoucna nám AI umožní předvídat trendy, proaktivně přizpůsobovat strategie a posilovat vazby s našimi cílovými skupinami. Není to jen nástroj – je to katalyzátor chytřejšího, rychlejšího a smysluplnějšího marketingu, který posiluje jedinečnost celého resortu Deer Valley,“ uzavírá English.

Buďte opatrní

Nástroje AI zdaleka nejsou dokonalé a v mnoha případech nesvedou nahradit lidský přístup.

Maddy Hansen, digitální brand manažerka pro Sunday River v americkém Maine, říká: „Při úpravách fotografií jsem několikrát vyzkoušela generativní vyplňování AI, ale zjistila jsem, že sama dokážu s obrázkem manipulovat lépe než AI. Mám silné kořeny v žurnalistice, takže pro mě má velký význam i myšlenka fotografické integrity.“

„Věřím v přijetí AI, která pomáhá činit informovaná rozhodnutí založená na datech, zefektivňovat procesy a zvyšovat efektivitu. Nevěřím však, že AI nahradí lidský dotek, který přinášejí umělci, spisovatelé a tým tvůrců obsahu,“ souhlasí s Maddy Nick Como, viceprezident marketingu v utažském středisku Sundance.

Přesto Nick Como dodává: „Umělá inteligence je budoucností světa a odvětví, ve kterých soutěžíme, ji určitě využijí k získání podílu na trhu, takže i my musíme tyto nástroje přijmout – jakkoli opatrně.“

Co jeho slova znamenají? Umělá inteligence, bude-li využita s rozvahou, má obrovský potenciál pomoci provozovatelům horských středisek odhalit příležitosti a poznatky skryté v rozsáhlých datových souborech, které již dnes mají k dispozici.

Článek vyšel v časopise SNOW 160 a je reprízován v původní podobě